Контекст
Моспароходство сдаёт в аренду теплоходы для свадеб, корпоративов, частных мероприятий по Москве-реке. Каждое обращение — это премиум-услуга с десятками параметров, которые нужно собрать перед тем, как назвать цену.
Стандартный набор уточнений на каждую заявку:
- На какую дату нужен теплоход?
- Сколько будет гостей?
- Какой формат — свадьба, корпоратив, день рождения, частное мероприятие?
- Какой маршрут — обзорная по центру, дальние причалы, особые точки?
- Нужна ли организация кейтеринга, ведущего, музыки?
Только после ответов на все эти вопросы менеджер может посчитать смету и сделать предложение. До этого момента — пустая трата времени с обеих сторон.
Проблема
Менеджер тратил рабочий день на квалификацию. Часть диалогов завершалась реальной сделкой, часть — словами «спасибо, подумаем», после которых клиент исчезал. Время на нецелевые обращения нельзя было вернуть.
Нужно было решить три задачи:
- Снять с менеджера первичную квалификацию — повторяющиеся вопросы про дату, гостей, формат должен задавать кто-то другой.
- Не терять клиентов в очереди — если менеджер занят с одним обращением, второе ждать не может, человек уходит к конкуренту.
- Передавать в CRM только готовых клиентов — с уже собранными параметрами, чтобы менеджер сразу шёл к разговору о цене.
Менеджер не должен спрашивать «сколько вас будет». Он должен говорить «вот цена, давайте подписывать».
Что сделали
Собрали Telegram-бот @Anna_Keshisheva_bot — AI-ассистента, который ведёт диалог с клиентом так же, как это делал бы менеджер. Только без перерывов на обед и в любое время суток.
Бот ведёт живой разговор, а не задаёт вопросы по скрипту. Если клиент пишет «нам бы на свадьбу человек 60–70, дата плавающая в июне», бот понимает, что свадьба и численность уже названы — и переходит к следующим уточнениям. Если клиент сам спрашивает «а можно ли с алкоголем» — бот отвечает на встречный вопрос и потом возвращается к своему сценарию. Это не дерево «нажмите 1, нажмите 2» — это нормальная беседа.
Бот сам решает, когда передавать клиента менеджеру. Пока параметры не собраны — продолжает разговор. Как только всё ясно (дата, формат, гости, маршрут) и видно, что клиент в реальной готовности — передаёт в AmoCRM. Менеджер открывает карточку, в которой уже есть всё, что нужно для расчёта сметы. Никаких «а можно ещё раз — на какую дату?» — этот этап уже пройден.
Все диалоги сохраняются в аналитике. В любой момент можно посмотреть: сколько обращений, где люди отваливаются, что улучшить в сценарии. Бот не «чёрный ящик» — это управляемый инструмент, который дорабатывается на ходу.
Это не конструктор, это написанный код. Бот не собран на готовом сервисе типа Manychat или Salebot — у тех закончилась бы логика на третьем нестандартном вопросе клиента. Это полноценная разработка под задачу. Поэтому он держит сложные диалоги и не ломается на нетипичных запросах.
Результат
Бот работает с 21 февраля 2026 года. Цифры на 28 мая — три месяца после запуска:
(за последний месяц)
всего за 3 месяца
в готовую заявку CRM
в AmoCRM за месяц
Главное — менеджер больше не отвечает на вопросы «сколько вас будет?» и «какой формат мероприятия?». Он включается в работу только с уже готовым клиентом, чтобы обсудить цену и подписать договор.
Что это значит для вас
Если ваш бизнес продаёт продукт со сложной квалификацией — туризм, ивенты, услуги под заказ, недвижимость, аренды, строительство, ремонт — у вас та же проблема. Менеджер тратит время на одних и тех же вопросах перед каждой сделкой, и большая часть этого времени уходит впустую — на тех, кто в итоге не купит.
AI-ассистент закрывает это: ведёт квалификацию, собирает параметры по вашему сценарию, передаёт менеджеру уже горячего клиента. Менеджер не тратит час на «сколько вас будет», он сразу обсуждает цену с готовым клиентом.
Этот же подход адаптируется под вашу нишу за 3 дня. Бесплатно.
Что под капотом
Если эту страницу читает технический специалист, маркетолог или CTO — короткое описание архитектуры.
- AI-модель: Google Gemini (gemini-2.5-flash)
- Платформа: Telegram-бот, собственная разработка на Python
- Управление диалогом: function calls — update_deal_info для фиксации параметров сделки, transfer_to_manager для эскалации
- Интеграция: AmoCRM (двусторонняя — карточки сделок создаются автоматически)
- Логирование: PostgreSQL — каждое сообщение, событие и передача сохраняются
- Промпт: многоэтапный сценарий квалификации под нишу аренды теплоходов
// это не конструкторное решение — это код, написанный под задачу. Архитектуру и детали реализации готовы показать на отдельной встрече.
Хотите такого же AI-агента в вашей нише?
Соберём демо за 3 дня. Бесплатно. Без договоров и предоплат.
Получить демо-агента →Или напишите Степе напрямую: @stepanakula